AI Tutorial

从 0 到 1 构建真实可用的 AI Agent 产品系统化的笔记 · 交互化的课程 · 工程化的实战

一文理清 AI、ML、DL、LLM、Agent、RAG、Fine-tuning、Embedding、MCP、VLM、MoE 等核心概念的关系、区别与适用场景，建立完整的 AI 知识地图。

一份从零基础到能独立做出 AI Agent 产品的系统化学习路径，覆盖概念 → Prompt → RAG → Agent → 工程化的完整进阶路线，含时间规划、推荐资源和检查清单。

一份从 1950 年图灵测试到 2026 年多模态 Agent 的完整 AI 发展史，覆盖符号主义、连接主义、深度学习、大语言模型四大范式演进，含关键论文、里程碑事件与未来趋势。